Везде

ОХНМЖурнал физической химии Russian Journal of Physical Chemistry

  • ISSN (Print) 0044-4537
  • ISSN (Online) 3034-5537

Информационная энтропия параллельных и независимых химических реакций

Вы можете
Код статьи
10.31857/S0044453723100291-1
DOI
10.31857/S0044453723100291
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Зимина А. Д.
  • Аффилиация: Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН
Том/ Выпуск
Том 97 / Номер выпуска 10
Страницы
1393-1397
Аннотация
В задачах математической химии химическая реакция представляется как трансформация одного молекулярного ансамбля в другой, а для количественного описания изменения сложности молекул часто используется информационная энтропия и связанные с ней параметры. Информационная энтропия химической реакции рассчитывается как разность значений, соответствующих ансамблю продуктов и ансамблю реагентов. Ранее нами было показано, что информационная энтропия молекулярных ансамблей зависит не только от информационной энтропии отдельных молекул, но и от кооперативной энтропии – эмерджентного параметра, возникающего при объединении молекул в ансамбль. Учет этого параметра обуславливает особенности вычисления информационной энтропии для взаимосвязанных химических реакций. В статье рассмотрены системы независимых и параллельных химических реакций и выведена аналитическая зависимость, связывающая информационную энтропию суммарного процесса с параметрами отдельных реакций.
Ключевые слова
информационная энтропия кооперативная энтропия молекулярный ансамбль параллельные реакции независимые реакции
Дата публикации
12.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. Станкевич И.М., Станкевич И.В., Зефиров Н.С. // Успехи химии. 1988. Т. 57. С. 191–208.
  2. 2. Sabirov D.S., Shepelevich I.S. // Entropy. 2021. V. 23. P. 1240.
  3. 3. Barigye S.J., Marrero-Ponce Y., Pérez-Giménez F., Bonchev D. // Mol. Divers. 2014. V. 18. P. 673.
  4. 4. Dehmer M., Mowshowitz A. // Inf. Sci. 2011. V. 181. P. 57.
  5. 5. Basak S., Harriss D., Magnuson V. // J. Pharm. Sci. 1984. V. 73. P. 429.
  6. 6. Basak S.C. // Big Data Analytics in Chemoinformatics and Bioinformatics with Applications to Computer-Aided Drug Design, Cancer Biology, Emerging Pathogens and Computational Toxicology. Eds: Basak S.C., Vračko M. Elsevier, 2023. P. 3–35.
  7. 7. Bonchev D. // Bulgar. Chem. Commun. 1995. V. 28. P. 567.
  8. 8. Sabirov D.S. // Comput. Theor. Chem. 2016. V. 1097. P. 83.
  9. 9. Sabirov D.S., Shepelevich I.S. // Comput. Theor. Chem. 2015. V. 1073. P. 61.
  10. 10. Sabirov D.S., Ori O., László I. // Fullerene Nanotube Carbon Nanostruct. 2018. V. 26. P. 100.
  11. 11. Augustine T., Roy S., Sahaya V.J. et al. // Mol. Phys. 2023. V. 121. P. e2179858.
  12. 12. Krivovichev S. // Mineral. Mag. 2013. V. 77. P. 275.
  13. 13. Aksenov S.M., Yamnova N.A., Borovikova E.Y. et al. // J. Struct. Chem. 2020. V. 61. P. 1760.
  14. 14. Bindi L., Nespolo M., Krivovichev S.V. et al. // Rep. Prog. Phys. 2020. V. 83. P. 106501.
  15. 15. Krivovichev S.V., Krivovichev V.G., Hazen R.M. // Eur. J. Miner. 2018. V. 30. P. 231.
  16. 16. Krivovichev S.V., Hawthorne F., Williams P.A. // Struct. Chem. 2016. V. 28. P. 153.
  17. 17. Krivovichev S.V., Krivovichev V.G., Hazen R.M. et al. // Mineral. Mag. 2022. V. 86. P. 183.
  18. 18. Banaru D.A., Hornfeck W., Aksenov S.M., Banaru A.M. // CrystEngComm. 2023. https://doi.org/10.1039/D2CE01542K
  19. 19. Banaru A., Aksenov S., Krivovichev S. // Symmetry. 2021. V. 13. P. 1399.
  20. 20. Jacob K., Clement J., Arockiaraj M. et al. // J. Mol. Struct. 2023. V. 1277. P. 134786.
  21. 21. Plášil J. // Eur. J. Minerol. 2018. V. 30. P. 237.
  22. 22. Hanif M.F., Mahmood H. // Polycyclic Aromatic Compounds. 2022. https://doi.org/10.1080/10406638.2022.2149575
  23. 23. Sabirov D.S., Ori O., Tukhbatullina A.A., Shepelevich I.S. // Symmetry. 2021. V. 13. P. 1899.
  24. 24. Augustine T., Santiago R. // Symmetry. 2023. V. 15. P. 635.
  25. 25. Rahul M.P., Clement J. // Eur. Phys. J. Plus. 2022. V. 137. P. 1365.
  26. 26. Rahul M., Clement J., Singh J.J. et al. // J. Mol. Struct. 2022. V. 1260. P. 132797.
  27. 27. Sabirov D., Tukhbatullina A., Shepelevich I. // Liquids. 2021. V. 1. P. 25.
  28. 28. Baby A., Julietraja K., Xavier D.A. // Polycyclic Aromatic Compounds. 2023. https://doi.org/10.1080/10406638.2023.2179641
  29. 29. Castellano G., Lara A., Torrens F. // Phytochemistry. 2014. V. 97. P. 62.
  30. 30. Castellano G., Torrens F. // Phytochemistry. 2015. V. 116. P. 305.
  31. 31. Sabirov D., Koledina K. // EPJ Web. 2020. V. 244. P. 01016.
  32. 32. Karreman G. // Bull. Math. Biol. 1955. V. 17. P. 279.
  33. 33. Кобозев Н.И. // Журн. физ. химии. 1966. Т. 40. С. 281.
  34. 34. Кобозев Н.И., Страхов Б.В., Рубашов А.М. // Там же. 1971. Т. 45. С. 86.
  35. 35. Кобозев Н.И., Страхов Б.В., Рубашов А.М. // Там же. 1971. Т. 45. С. 375.
  36. 36. Sabirov D.S., Osawa E. // J. Chem. Inf. Model. 2015. V. 55. P. 1576.
  37. 37. Sabirov D.S., Sokolov V.I., Terentyev O.A. // RSC Adv. 2016. V. 6. P. 72230.
  38. 38. Sabirov D.S., Tukhbatullina A.A., Shepelevich I.S. // Symmetry. 2022. V. 14. P. 1800.
  39. 39. Feng B., Zhuang X. // Acta Chimica Sinica. 2020. V. 78. P. 833.
  40. 40. Champion Y., Thurieau N. // Sci. Rep. 2020. V. 10. P. 10801.
  41. 41. Бальмаков М.Д. // Успехи физ. наук. 1999. Т. 169. С. 1273.
  42. 42. Кадомцев Б.Б. // Там же. 1994. Т. 164. С. 449.
  43. 43. Sabirov D.S. // Comput. Theor. Chem. 2018. V. 1123. P. 169.
  44. 44. Sabirov D.S. // Ibid. 2020. V. 1187. P. 112933.
  45. 45. Sabirov D.S., Tukhbatullina A.A., Shepelevich I.S. // J. Mol. Graph. Model. 2022. V. 110. P. 108052.
  46. 46. Бенсон С. Термохимическая кинетика. М.: Мир, 1971. 308 с.
  47. 47. Sabirov D.Sh. // Understanding Information Entropy. Ed.: Kumar V. Nova Publishers, 2023.
  48. 48. Nielsen M.A., Chuang I.L. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2001. P. 822.
  49. 49. Sharma A., Thakur P., Kumar G., Kumar A. // Modern Phys. Lett. A. 2021. V. 36. P. 2150065.
  50. 50. Matsubara S. // Chem. Lett. 2021. V. 50. P. 475.
  51. 51. Grzybowski A.B., Badowski T., Molga K., Szymkuć S. // WIREs Comput. Mol. Sci. 2023. V. 13. P. e1630.
  52. 52. Тухбатуллина А.А., Шепелевич И.С., Сабиров Д.Ш. // Вестн. Башкирск. ун-та. 2022. Т. 27. № 2. С. 349.
  53. 53. Ugi I., Gillespie P. // Angew. Chem. 1971. V. 10. P. 914.
  54. 54. Hunter K.C., East A.L.L. // J. Phys. Chem. A. 2002. V. 106. P. 1346.
  55. 55. Bertz S.H. // New J. Chem. 2003. V. 27. P. 860.
  56. 56. Matsubara S. // Chem. Lett. 2021. V. 50. P. 475.
  57. 57. Жданов Ю.А. Энтропия информации в органической химии. Ростов н/Д: изд-во Ростовского ун-та, 1979. 56 с.
  58. 58. Коледина К.Ф. // Математическое моделирование. 2022. Т. 34. С. 97.
  59. 59. Sabirov D.S., Shepelevich I.S., Tumanskii B.L. // Comput. Theor. Chem. 2018. V. 1138. P. 84.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека